home / Geschwindigkeitsmonitoring / Einzelmessungen

Menu
  • Sign in with GitHub

Einzelmessungen

Datum
Datum
Datum_Zeit
Datum und Uhrzeit als Text
Fahrzeuglänge
Vom Radar gemessene Fahrzeuglänge
Geschwindigkeit
Geschwindigkeit in km/h
Messung-ID
Laufnummer der Messung; eine Messung beinhaltet alle Fahrten eines Messgeräts an einem Standort
Richtung ID
ID der Richtung; In einer Messung werden i.d.R. Fahrten in zwei Richtungen gemessen.
Timestamp
Datum und Uhrzeit
Zeit
Uhrzeit (hh:mm:ss) der gemessenen Fahrt

>10,000 rows count all where Messung-ID = 99 sorted by Timestamp descending

✎ View and edit SQL

This data as json, copyable, CSV (advanced)

Suggested facets: Datum, Timestamp (date)

Link rowid Geschwindigkeit Zeit Datum Richtung ID Fahrzeuglänge Messung-ID Datum_Zeit Timestamp ▲
36599254 36599254 35 16:53:55 23.02.19 1 5.0 99 99 23.02.19 16:53:55 2019-02-23 16:53:55+01:00
36594342 36594342 23 16:52:34 23.02.19 2 4.6 99 99 23.02.19 16:52:34 2019-02-23 16:52:34+01:00
36599253 36599253 17 16:52:31 23.02.19 1 3.4 99 99 23.02.19 16:52:31 2019-02-23 16:52:31+01:00
36594341 36594341 17 16:51:09 23.02.19 2 2.5 99 99 23.02.19 16:51:09 2019-02-23 16:51:09+01:00
36599252 36599252 28 16:50:34 23.02.19 1 2.6 99 99 23.02.19 16:50:34 2019-02-23 16:50:34+01:00
36594340 36594340 23 16:50:22 23.02.19 2 4.2 99 99 23.02.19 16:50:22 2019-02-23 16:50:22+01:00
36594339 36594339 23 16:49:27 23.02.19 2 4.7 99 99 23.02.19 16:49:27 2019-02-23 16:49:27+01:00
36599251 36599251 38 16:48:51 23.02.19 1 4.6 99 99 23.02.19 16:48:51 2019-02-23 16:48:51+01:00
36599250 36599250 19 16:46:29 23.02.19 1 2.5 99 99 23.02.19 16:46:29 2019-02-23 16:46:29+01:00
36599249 36599249 25 16:46:10 23.02.19 1 3.7 99 99 23.02.19 16:46:10 2019-02-23 16:46:10+01:00
36594338 36594338 16 16:44:36 23.02.19 2 4.5 99 99 23.02.19 16:44:36 2019-02-23 16:44:36+01:00
36599248 36599248 34 16:43:59 23.02.19 1 5.3 99 99 23.02.19 16:43:59 2019-02-23 16:43:59+01:00
36599247 36599247 25 16:41:47 23.02.19 1 4.1 99 99 23.02.19 16:41:47 2019-02-23 16:41:47+01:00
36594337 36594337 25 16:41:39 23.02.19 2 4.1 99 99 23.02.19 16:41:39 2019-02-23 16:41:39+01:00
36599246 36599246 16 16:40:43 23.02.19 1 0.7 99 99 23.02.19 16:40:43 2019-02-23 16:40:43+01:00
36594336 36594336 28 16:40:07 23.02.19 2 4.2 99 99 23.02.19 16:40:07 2019-02-23 16:40:07+01:00
36599245 36599245 32 16:39:05 23.02.19 1 4.5 99 99 23.02.19 16:39:05 2019-02-23 16:39:05+01:00
36594335 36594335 22 16:38:20 23.02.19 2 4.6 99 99 23.02.19 16:38:20 2019-02-23 16:38:20+01:00
36594334 36594334 31 16:36:20 23.02.19 2 7.7 99 99 23.02.19 16:36:20 2019-02-23 16:36:20+01:00
36594333 36594333 20 16:35:04 23.02.19 2 4.2 99 99 23.02.19 16:35:04 2019-02-23 16:35:04+01:00
36594332 36594332 25 16:34:48 23.02.19 2 4.3 99 99 23.02.19 16:34:48 2019-02-23 16:34:48+01:00
36594331 36594331 42 16:34:25 23.02.19 2 4.1 99 99 23.02.19 16:34:25 2019-02-23 16:34:25+01:00
36594330 36594330 30 16:33:28 23.02.19 2 7.2 99 99 23.02.19 16:33:28 2019-02-23 16:33:28+01:00
36594329 36594329 21 16:32:35 23.02.19 2 4.7 99 99 23.02.19 16:32:35 2019-02-23 16:32:35+01:00
36599244 36599244 34 16:29:26 23.02.19 1 4.2 99 99 23.02.19 16:29:26 2019-02-23 16:29:26+01:00
36594328 36594328 16 16:29:04 23.02.19 2 3.9 99 99 23.02.19 16:29:04 2019-02-23 16:29:04+01:00
36594327 36594327 23 16:28:11 23.02.19 2 4.0 99 99 23.02.19 16:28:11 2019-02-23 16:28:11+01:00
36594326 36594326 14 16:27:49 23.02.19 2 6.4 99 99 23.02.19 16:27:49 2019-02-23 16:27:49+01:00
36599243 36599243 17 16:26:20 23.02.19 1 3.3 99 99 23.02.19 16:26:20 2019-02-23 16:26:20+01:00
36594325 36594325 39 16:25:10 23.02.19 2 6.9 99 99 23.02.19 16:25:10 2019-02-23 16:25:10+01:00
36599242 36599242 19 16:24:59 23.02.19 1 3.2 99 99 23.02.19 16:24:59 2019-02-23 16:24:59+01:00
36599241 36599241 26 16:24:22 23.02.19 1 2.6 99 99 23.02.19 16:24:22 2019-02-23 16:24:22+01:00
36594324 36594324 23 16:24:04 23.02.19 2 4.9 99 99 23.02.19 16:24:04 2019-02-23 16:24:04+01:00
36594323 36594323 20 16:22:44 23.02.19 2 4.1 99 99 23.02.19 16:22:44 2019-02-23 16:22:44+01:00
36599240 36599240 34 16:22:37 23.02.19 1 4.8 99 99 23.02.19 16:22:37 2019-02-23 16:22:37+01:00
36594322 36594322 15 16:21:47 23.02.19 2 4.5 99 99 23.02.19 16:21:47 2019-02-23 16:21:47+01:00
36599239 36599239 39 16:21:37 23.02.19 1 0.8 99 99 23.02.19 16:21:37 2019-02-23 16:21:37+01:00
36599238 36599238 29 16:21:07 23.02.19 1 3.0 99 99 23.02.19 16:21:07 2019-02-23 16:21:07+01:00
36594321 36594321 22 16:20:14 23.02.19 2 4.3 99 99 23.02.19 16:20:14 2019-02-23 16:20:14+01:00
36594320 36594320 15 16:19:53 23.02.19 2 4.1 99 99 23.02.19 16:19:53 2019-02-23 16:19:53+01:00
36594319 36594319 28 16:19:51 23.02.19 2 4.3 99 99 23.02.19 16:19:51 2019-02-23 16:19:51+01:00
36594318 36594318 27 16:19:11 23.02.19 2 4.4 99 99 23.02.19 16:19:11 2019-02-23 16:19:11+01:00
36594317 36594317 28 16:19:08 23.02.19 2 7.4 99 99 23.02.19 16:19:08 2019-02-23 16:19:08+01:00
36599237 36599237 32 16:18:12 23.02.19 1 4.1 99 99 23.02.19 16:18:12 2019-02-23 16:18:12+01:00
36599236 36599236 32 16:17:23 23.02.19 1 4.1 99 99 23.02.19 16:17:23 2019-02-23 16:17:23+01:00
36594316 36594316 37 16:16:59 23.02.19 2 8.0 99 99 23.02.19 16:16:59 2019-02-23 16:16:59+01:00
36599235 36599235 33 16:16:31 23.02.19 1 3.8 99 99 23.02.19 16:16:31 2019-02-23 16:16:31+01:00
36594315 36594315 19 16:13:27 23.02.19 2 5.1 99 99 23.02.19 16:13:27 2019-02-23 16:13:27+01:00
36599234 36599234 41 16:12:15 23.02.19 1 5.2 99 99 23.02.19 16:12:15 2019-02-23 16:12:15+01:00
36594314 36594314 42 16:11:57 23.02.19 2 7.4 99 99 23.02.19 16:11:57 2019-02-23 16:11:57+01:00
36599233 36599233 21 16:10:22 23.02.19 1 4.0 99 99 23.02.19 16:10:22 2019-02-23 16:10:22+01:00
36594313 36594313 32 16:10:08 23.02.19 2 4.3 99 99 23.02.19 16:10:08 2019-02-23 16:10:08+01:00
36594312 36594312 31 16:10:05 23.02.19 2 7.8 99 99 23.02.19 16:10:05 2019-02-23 16:10:05+01:00
36594311 36594311 28 16:10:02 23.02.19 2 7.0 99 99 23.02.19 16:10:02 2019-02-23 16:10:02+01:00
36599232 36599232 30 16:09:37 23.02.19 1 2.8 99 99 23.02.19 16:09:37 2019-02-23 16:09:37+01:00
36599231 36599231 29 16:09:35 23.02.19 1 4.5 99 99 23.02.19 16:09:35 2019-02-23 16:09:35+01:00
36594310 36594310 9 16:07:43 23.02.19 2 2.7 99 99 23.02.19 16:07:43 2019-02-23 16:07:43+01:00
36594309 36594309 23 16:05:49 23.02.19 2 4.3 99 99 23.02.19 16:05:49 2019-02-23 16:05:49+01:00
36594308 36594308 30 16:05:39 23.02.19 2 3.7 99 99 23.02.19 16:05:39 2019-02-23 16:05:39+01:00
36594307 36594307 38 16:04:51 23.02.19 2 8.4 99 99 23.02.19 16:04:51 2019-02-23 16:04:51+01:00
36599230 36599230 33 16:04:47 23.02.19 1 4.0 99 99 23.02.19 16:04:47 2019-02-23 16:04:47+01:00
36599229 36599229 30 16:04:38 23.02.19 1 4.7 99 99 23.02.19 16:04:38 2019-02-23 16:04:38+01:00
36599228 36599228 20 16:03:05 23.02.19 1 5.0 99 99 23.02.19 16:03:05 2019-02-23 16:03:05+01:00
36594306 36594306 19 16:02:47 23.02.19 2 5.0 99 99 23.02.19 16:02:47 2019-02-23 16:02:47+01:00
36599227 36599227 9 16:02:12 23.02.19 1 1.9 99 99 23.02.19 16:02:12 2019-02-23 16:02:12+01:00
36599226 36599226 16 16:01:25 23.02.19 1 0.6 99 99 23.02.19 16:01:25 2019-02-23 16:01:25+01:00
36599225 36599225 29 16:01:07 23.02.19 1 5.0 99 99 23.02.19 16:01:07 2019-02-23 16:01:07+01:00
36594305 36594305 27 16:00:35 23.02.19 2 4.2 99 99 23.02.19 16:00:35 2019-02-23 16:00:35+01:00
36594304 36594304 14 16:00:13 23.02.19 2 4.4 99 99 23.02.19 16:00:13 2019-02-23 16:00:13+01:00
36599224 36599224 9 16:00:05 23.02.19 1 0.5 99 99 23.02.19 16:00:05 2019-02-23 16:00:05+01:00
36594303 36594303 7 15:59:13 23.02.19 2 0.5 99 99 23.02.19 15:59:13 2019-02-23 15:59:13+01:00
36599223 36599223 32 15:59:03 23.02.19 1 3.5 99 99 23.02.19 15:59:03 2019-02-23 15:59:03+01:00
36599222 36599222 34 15:57:50 23.02.19 1 3.5 99 99 23.02.19 15:57:50 2019-02-23 15:57:50+01:00
36599221 36599221 35 15:57:47 23.02.19 1 4.5 99 99 23.02.19 15:57:47 2019-02-23 15:57:47+01:00
36594302 36594302 27 15:56:51 23.02.19 2 8.7 99 99 23.02.19 15:56:51 2019-02-23 15:56:51+01:00
36594301 36594301 21 15:56:47 23.02.19 2 4.0 99 99 23.02.19 15:56:47 2019-02-23 15:56:47+01:00
36594300 36594300 34 15:56:42 23.02.19 2 7.5 99 99 23.02.19 15:56:42 2019-02-23 15:56:42+01:00
36594299 36594299 26 15:56:40 23.02.19 2 3.7 99 99 23.02.19 15:56:40 2019-02-23 15:56:40+01:00
36594298 36594298 35 15:56:06 23.02.19 2 5.1 99 99 23.02.19 15:56:06 2019-02-23 15:56:06+01:00
36594297 36594297 39 15:55:23 23.02.19 2 6.8 99 99 23.02.19 15:55:23 2019-02-23 15:55:23+01:00
36594296 36594296 14 15:53:25 23.02.19 2 6.3 99 99 23.02.19 15:53:25 2019-02-23 15:53:25+01:00
36594295 36594295 18 15:53:04 23.02.19 2 3.6 99 99 23.02.19 15:53:04 2019-02-23 15:53:04+01:00
36599220 36599220 24 15:52:54 23.02.19 1 0.8 99 99 23.02.19 15:52:54 2019-02-23 15:52:54+01:00
36599219 36599219 25 15:52:43 23.02.19 1 0.5 99 99 23.02.19 15:52:43 2019-02-23 15:52:43+01:00
36594294 36594294 38 15:51:29 23.02.19 2 6.9 99 99 23.02.19 15:51:29 2019-02-23 15:51:29+01:00
36594293 36594293 19 15:49:33 23.02.19 2 4.7 99 99 23.02.19 15:49:33 2019-02-23 15:49:33+01:00
36594292 36594292 37 15:49:14 23.02.19 2 4.7 99 99 23.02.19 15:49:14 2019-02-23 15:49:14+01:00
36599218 36599218 30 15:48:54 23.02.19 1 0.9 99 99 23.02.19 15:48:54 2019-02-23 15:48:54+01:00
36594291 36594291 20 15:47:58 23.02.19 2 4.9 99 99 23.02.19 15:47:58 2019-02-23 15:47:58+01:00
36594290 36594290 38 15:47:42 23.02.19 2 7.6 99 99 23.02.19 15:47:42 2019-02-23 15:47:42+01:00
36599217 36599217 33 15:47:16 23.02.19 1 3.5 99 99 23.02.19 15:47:16 2019-02-23 15:47:16+01:00
36594289 36594289 38 15:46:40 23.02.19 2 8.0 99 99 23.02.19 15:46:40 2019-02-23 15:46:40+01:00
36599216 36599216 33 15:45:39 23.02.19 1 3.9 99 99 23.02.19 15:45:39 2019-02-23 15:45:39+01:00
36594288 36594288 22 15:44:18 23.02.19 2 4.1 99 99 23.02.19 15:44:18 2019-02-23 15:44:18+01:00
36594287 36594287 19 15:43:37 23.02.19 2 4.0 99 99 23.02.19 15:43:37 2019-02-23 15:43:37+01:00
36594286 36594286 18 15:42:27 23.02.19 2 4.2 99 99 23.02.19 15:42:27 2019-02-23 15:42:27+01:00
36594285 36594285 7 15:41:30 23.02.19 2 3.6 99 99 23.02.19 15:41:30 2019-02-23 15:41:30+01:00
36599215 36599215 29 15:41:26 23.02.19 1 4.2 99 99 23.02.19 15:41:26 2019-02-23 15:41:26+01:00
36599214 36599214 46 15:41:15 23.02.19 1 5.2 99 99 23.02.19 15:41:15 2019-02-23 15:41:15+01:00
36594284 36594284 28 15:40:37 23.02.19 2 4.4 99 99 23.02.19 15:40:37 2019-02-23 15:40:37+01:00

Next page

Advanced export

JSON shape: default, array, newline-delimited

CSV options:

CREATE TABLE Einzelmessungen (
        Geschwindigkeit INTEGER,
        Zeit TEXT,
        Datum TEXT,
        "Richtung ID" INTEGER,
        Fahrzeuglänge REAL,
        "Messung-ID" INTEGER,
        Datum_Zeit TEXT,
        Timestamp TEXT,
        FOREIGN KEY("Messung-ID") REFERENCES Kennzahlen_pro_Standort("ID")
            ON UPDATE CASCADE ON DELETE CASCADE
    );
CREATE INDEX idx_Einzelmessungen_timestamp ON "Einzelmessungen" ("Timestamp");
CREATE INDEX idx_Einzelmessungen_richtung_id ON "Einzelmessungen" ("Richtung ID");
CREATE INDEX idx_Einzelmessungen_messung_id ON "Einzelmessungen" ("Messung-ID");
CREATE INDEX idx_Einzelmessungen_datum ON "Einzelmessungen" ("Datum");
CREATE INDEX idx_Einzelmessungen_geschwindigkeit ON "Einzelmessungen" ("Geschwindigkeit");
Powered by Datasette · Queries took 1.2ms